管理研究前沿 | Time series clustering based on normal cloud model and complex network

研究成果：Time series clustering based on normal cloud model and complex network

作者：李海林，陳漫樺

發表期刊：Applied Soft Computing, 2023, 148: 110876.

在大數據時代，如何高效、準確、自適應地處理大規模數據正成為困擾我們的難題。一種穩健、普適、快速的算法將有利于企業發掘海量數據中隱藏的寶貴財富，促進信息產業與數字經濟的長遠穩健發展。本文基于正態云模型和復雜網絡理論，采用矩陣輪廓、網絡中心性加權和社區發現等技術，研究如何在缺乏領域知識、不指定簇的數量、不對缺失值和噪聲進行預處理的情況下，自適應地設置相似性閾值，完成時間序列的聚類任務，提出了一種智能的、“因材施教”的、普適且有效的、能夠處理：鏌搴痛蠊婺Ｊ菁氖奔湫蛄惺萃誥蛩惴，并在94個數據集上與業界流行的8種算法進行對比。結果顯示，本文算法不論在數值上，還是統計學意義上都能取得良好的效果。本研究提出的時間序列數據挖掘算法有諸多的應用場景。例如，在財會領域，可以將該算法用于現金流的監控，發現異常現金流，以防發生系統性金融風險；在物流領域，可以使用該算法挖掘歷史貨運信息，發現貨運高峰期，以防超出運載能力上限；在人事領域，可以利用算法匹配員工績效信息，完成對員工的績效考核，以防：鏌逅斐傻鬧鞴叟卸。綜上，本研究可以使企業更有效地利用大數據時代所帶來的海量數據，為企業數字化管理提供新的視角，對企業數字化轉型有重要的參考價值。

Applied Soft Computing(應用軟計算)由Elsevier(愛思唯爾)創刊于2001年，屬JCR 1區、中國科學院SCI分區TOP期刊，在CiteScore(引用分數)排名中，得分14.3，位于計算機科學分類的前10%。Applied Soft Computing(應用軟計算) 旨在利用人們對不精確性和不確定性的容忍，提高問題的易處理性和穩健性并降低處理成本，以解決現實生活中的復雜問題。

管理研究前沿 | 時間序列復雜網絡分析中的可視圖方法研究綜述

研究成果：時間序列復雜網絡分析中的可視圖方法研究綜述

作者：李海林，王杰，周文浩，蔡煜，林偉濱

發表期刊：電子學報，2023，51(9): 2598-2622.

可視圖是將時間序列轉換成復雜網絡的重要方法之一，也是連接非線性信號分析和復雜網絡之間的全新視角，在經濟金融、生物醫學、工業工程等領域均應用廣泛。可視圖的拓撲結構繼承了原始時間序列的重要性質，穩定且易于實現，通過可視圖網絡的相關統計特性，可區分特定時間序列數據下的特定行為。本文首先介紹了可視圖方法在時間序列復雜網絡分析中的相關研究，并通過必要性與可行性分析，充分說明可視圖方法的優勢所在。然后闡述了經典可視圖和水平可視圖方法的具體步驟及主要性質，從算法的過程改進、效率提升和可視圖應用幾個方面對現階段可視圖相關研究進行綜述，介紹了眾多可視圖方法基本過程，分析了可視圖算法的識別抗噪能力和建網效率，并歸納整理了這些可視圖方法的主要特性與適用范圍。另外，本文實現了目前幾種主流可視圖算法，并公開相關的算法代碼以供參考使用。通過對可視圖相關研究的綜述分析，可了解現階段可視圖的主要研究方向，為未來相關研究提供思路，并為時間序列復雜網絡分析奠定基礎。

《電子學報》創刊于1962年。《電子學報》（Acta Electronica Sinica）是中國電子學會主辦的旗艦學術期刊，刊登電子與信息科學及相鄰領域的原始科研成果。該期刊屬于中國計算機學會（CCF）推薦中文科技期刊A類，同時收錄于美國工程索引（EI）、中國科學引文數據庫、科技期刊世界影響力指數報告（2021）、北京大學《中文核心期刊要目總覽》等來源期刊。該期刊多次獲得國家期刊獎、全國優秀科技期刊獎、中國科協優秀學術期刊獎，并得到國家自然科學基金重點學術期刊專項基金等基金支持。

作者簡介：

李海林，男，福建龍巖人，博備用官網開戶app下載三級教授、博士生導師，主要研究方向為數據科學與創新管理.主持國家自然科學基金、國家社科基金等國家級科研項目3項和省部級科研項目7項,在《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《情報學報》、《科研管理》、《科學學研究》、《電子學報》、《控制與決策》等中國科學院分區的一區或TOP、國家基金委管理科學部認定A類的國內外重要學術期刊發表論文100多篇，出版著作2部。曾獲福建省社會科學優秀成果二等獎，入選福建省高校新世紀優秀人才、福建省高校杰出青年科研人才、福建省ABC高層次人才、泉州市高層次人才、raybet雷電競學術英才。