近期，博備用官網開戶app下載學術講座系列第九十四講在經管1-3、3-1教室召開，普渡大學克蘭特管理學院副教授劉強受邀主講題為“R統計軟件、離散選擇模型及其應用”的主題講座。

劉強副教授首先介紹了R軟件，指出這是一套完備的數據處理、計算和制圖軟件系統。這套軟件讓使用者能夠靈活機動地進行數據分析，甚至創造出符合需要的、新的計算方法。隨后，他提出了對離散選擇模型的三種分類方法：第一類是根據隨機誤差項的分布假設而分的Logit和Probit兩種模型；第二類是根據因變量Y的取值水平而分的二元、多元模型；第三類是Mixed Logit等擴展模型。當談及離散選擇模型的作用時，他指出三點：能識別關鍵影響因素、能衡量關鍵影響因素的作用及能預測選擇的概念結果。同時，劉強特別提醒在座師生，進行模型研究不僅僅觀察數字變化趨勢，更重要的是理解數字背后的機理，因此，希望在座師生多學習一些模型運算。

接下來的時間里，劉強依次介紹了三種離散選擇模型的應用。Nested Logit Model：先選擇大類，再從大類中選品牌；Probit Model：研究數據的正態分布；Discrete choice Models：預測決策制定者的決策行為，并理解不同因素對決策者的影響。他也提及了貝葉斯分析法，講解貝葉斯公式的計算和表達方式。

劉強，北京大學理學士，經濟學雙學位，公共管理碩士，伯克利加州大學統計學碩士，康奈爾大學管理學博士。劉教授現為普渡大學克蘭特管理學院市場學副教授、閩江學者講座教授。劉教授在普渡大學講授市場模型、市場營銷管理、數字和社交媒體市場營銷等課程。主要研究方向為離散選擇模型、動態結構模型、應用貝葉斯統計、醫藥市場研究、共享經濟以及機器學習在市場營銷中的應用。研究成果發表于Marketing Science, Management, Science, International Journal of Research in Marketing等國際一流學術期刊。

劉強演講

現場觀眾

文：李凱鍥  圖：黃詩怡